RAG (lekérdezéssel kiegészített generálás)
Más néven: retrieval-augmented generation, RAG, visszakereséssel kiegészített generálás, grounding, tudásbázisra épülő MI
A RAG (retrieval-augmented generation, lekérdezéssel kiegészített generálás) olyan megoldás, amelyben a nagy nyelvi modell válaszadás előtt egy külső forrásból – például a cég dokumentumaiból, tudásbázisából vagy a webről – kikeresi a kérdéshez kapcsolódó információkat, és ezekre támaszkodva fogalmazza meg a választ.
Miért van rá szükség?
A nyelvi modell csak azt „tudja”, ami a tanítóadataiban szerepelt – a cég aktuális árlistáját, termékeit vagy belső szabályait nem ismeri. A RAG ezt a hiányt pótolja: a releváns, friss információt a kérdéssel együtt adja át a modellnek. Ez csökkenti a kitalált válaszok (hallucinációk) kockázatát, és lehetővé teszi a források megjelölését is.
Hogyan működik?
- Előkészítés: a dokumentumokat kisebb részekre bontják és kereshetővé teszik (gyakran jelentésalapú, ún. vektoros kereséssel).
- Keresés: a kérdés alapján a rendszer kikeresi a legrelevánsabb részleteket.
- Generálás: a modell a megtalált részletek alapján válaszol.
Marketinges felhasználás
- Ügyfélszolgálati chatbot a cég saját súgóanyagaira építve.
- Belső asszisztens, amely a márka arculati kézikönyvéből és korábbi kampányaiból dolgozik.
- Termékajánló, amely a valós katalógusadatokra támaszkodik.
Mire figyelj?
A válasz minősége a háttéranyagon múlik: elavult, ellentmondásos dokumentumokból a RAG is rossz választ ad. Bizalmas adatok bevonásakor a hozzáférési jogosultságokat is kezelni kell.
Források
Saját szolgáltatásaink – DLX MEDIA
Kapcsolódó szolgáltatások
-
Marketingtámogatás kkv-knak
Marketingstratégia és megvalósítás kis- és középvállalkozásoknak, kötetlen konzultációval kezdve.
Részletek és ajánlatkérés: Marketingtámogatás kkv-knakkkvmarketing.hu
-
Marketingszövegírás
Keresőbarát, értékesítést támogató marketingszövegek weboldalra, blogra és kampányokhoz.
Részletek és ajánlatkérés: Marketingszövegírásmarketingszovegiras.hu